• 분야 워킹페이퍼
• 연구분야

파일

• 원본파일 [워킹페이퍼 2022-01] 젠더 관점에서 분석한 한국 내 이주노동자의 산업재해 특성.pdf 다운로드 : 30048
• 국문요약 없음 다운로드 : 30048
• 영문요약 없음 다운로드 : 41

내용보기

본 연구의 목적은 젠더 특성을 고려한 산업재해 사망 위험요인과 보상 승인 예측 요인을 찾는 것이다. 단면 연구이며 근로복지공단 ‘외국인 노동자 산업재해 발생 현황(2007~2018.9)’자료 71,871건을 분석하였다. 머신러닝 계층적 군집 분석 결과를 적용해 전체적인 자료 구조 파악 후 산재 사망과 보상 승인에 대한 로지스틱 회귀분석을 한 결과 젠더 층화 분석의 필요성을 확인하였다. 머신러닝 랜덤 포레스트 방법으로 산재 사망의 위험요인은 상병 부위, 상병 유형, 국적 순으로 중요하지만 여성 이주노동자의 경우 국적보다는 업종이 더 중요한 요인임을 알 수 있었다. 같은 방법으로 확인한 산재 보상 승인의 예측요인은 상병 유형, 손상과 질병 구분, 상병 부위 순으로 중요하며 남성 이주노동자에게는 상병 부위보다 국적이 우선순위를 갖는 것을 확인했다. 본 연구는 이주노동자 산업재해 젠더 층화 분석의 필요성을 확인하고, 산업재해 사망과 보상 승인에 중요한 예측요인 순위를 제시하여 대상 적합 산재 예방 정책 수립에 과학적 근거를 제시한 것에 의미가 있다.​